您当前的位置: 企业信息报 > 科技 > 正文
企业信息报-移动版 首页

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

时间:2019-04-11 19:29  阅读:1
分享到:

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

4 月 9 日,Facebook 公司的科技网页发布了一篇博文,宣布将绘出几乎全世界的人口密度地图,并免费分享给所有人。

我们也许了解大洲、国家、省市等特定行政区域内的大致人口,却很难得知具体的人口分布情况。

人口密度地图的制作在非洲尤其棘手。在非洲这片占据 3000 万平方千米面积的大陆上,分布着 12.16 亿人口。开展人口普查的某些区域面积可达 39 万平方千米,却只居住着 5.5 万人。国家机构的疲弱,也让人口调查难以依托有关部门展开。

人口密度地图的一般绘制方法,是在图像中标记建筑物,结合人口普查数据分析汇总。在过往,这需要志愿者耗费无数个小时整理数以百万计的照片,以分辨哪些区域包含小镇与农村。

Facebook 的地图计划改变了这个状况。最近几年, Facebook 开始按国别测绘人口密度地图,已经绘出了 22 个国家。

该计划的核心概念与传统的绘制方法无异:将人口调查数据与通过卫星图像获得的建筑图像结合。只不过 Facebook 使用了算法:AI 团队利用开放街道地图(Open Street Map)的数据训练计算机系统,以让系统可以识别卫星图像中的建筑物。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

在绘制非洲人口密度地图时,为了让系统学会分辨图像中是否有建筑物,研究团队的系统处理了约 115 亿张图片。几天之内,系统就找到了 11 亿张有建筑的图片。

越多的数据,会让算法越准确。现在,系统认定的每 1000 张含有建筑物的图片,有 996 张判断正确。这比现存的任何工具都要准确。

Facebook 的工程师 James Gill说:“一旦你知道了建筑物的地址,你就可以跳过田野、森林,只根据建筑去认识人口分布。这可让你得到具体到 30m*30m 的人口地图。” 排除了没有建筑的地区,人口密度地图的测绘将更加容易而准确。

开展人道主义工作的组织,尤其认可这项计划。一位公共政策管理者就在 Facebook 上表示,疟疾防控的项目经验让他认识到,精准的数据对人道主义救援的效率非常重要。Facebook 的地图计划,帮助良多。

在东非国家马拉维,非政府组织 Missing Maps Project 使用 Facebook 的地图,排除掉了 97% 无人居住的地区,让 3000 名红十字会的志愿者在三天之内就完成了对 10 万家户的疫苗接种教育访问。在电力供应紧缺的坦桑尼亚,Facebook 的地图提升了农村区域电力供应的更新效率。

除此之外,比尔及梅琳达·盖茨基金会、世界银行、无国界医生等组织,均得到了 Facebook 人口密度地图的帮助。

起初,Facebook 发起这个计划是为了连接到更多没有上网的人(connect the unconnected)。为了这个目的,Facebook 开展过不少科研项目,其中包括一个流产了的太阳能无人机计划——他们希望通过飞机发射的镭射线向偏远地区提供网络接入。

随着研发进展,Facebook 已在公开场合淡化了原目标。但知晓世界各地人群的具体居住地点,显然有助于 Facebook “联结下一批亿万用户”的大计。

这是 Facebook 人口密度地图的下载地址。

题图来自 Facebook

 

相关评论:

HOME99:无论你技术多牛逼如何,你目前拿不到中国的数据!

法拉第将来:中国是无人区

深度学习入门级选手:空楼怎么算?鬼城怎么算?怎么验证数据?

人道平年:非洲总人口也不超过10亿

xhdwell:中国一定是无人区。

来源: 好奇心日报 责任编辑:TF002C
免责声明:
  • 注明“来源:企业信息报”的所有作品,版权均属于企业信息报,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品;经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明"来源:企业信息报";违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
  • 企业信息报转载文章是为了传播信息,不代表本网观点。如因作品内容、版权和其它问题需同本网联系的,请在相关作品刊发之日起30日内发送至电子邮箱:

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

4 月 9 日,Facebook 公司的科技网页发布了一篇博文,宣布将绘出几乎全世界的人口密度地图,并免费分享给所有人。

我们也许了解大洲、国家、省市等特定行政区域内的大致人口,却很难得知具体的人口分布情况。

人口密度地图的制作在非洲尤其棘手。在非洲这片占据 3000 万平方千米面积的大陆上,分布着 12.16 亿人口。开展人口普查的某些区域面积可达 39 万平方千米,却只居住着 5.5 万人。国家机构的疲弱,也让人口调查难以依托有关部门展开。

人口密度地图的一般绘制方法,是在图像中标记建筑物,结合人口普查数据分析汇总。在过往,这需要志愿者耗费无数个小时整理数以百万计的照片,以分辨哪些区域包含小镇与农村。

Facebook 的地图计划改变了这个状况。最近几年, Facebook 开始按国别测绘人口密度地图,已经绘出了 22 个国家。

该计划的核心概念与传统的绘制方法无异:将人口调查数据与通过卫星图像获得的建筑图像结合。只不过 Facebook 使用了算法:AI 团队利用开放街道地图(Open Street Map)的数据训练计算机系统,以让系统可以识别卫星图像中的建筑物。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

在绘制非洲人口密度地图时,为了让系统学会分辨图像中是否有建筑物,研究团队的系统处理了约 115 亿张图片。几天之内,系统就找到了 11 亿张有建筑的图片。

越多的数据,会让算法越准确。现在,系统认定的每 1000 张含有建筑物的图片,有 996 张判断正确。这比现存的任何工具都要准确。

Facebook 的工程师 James Gill说:“一旦你知道了建筑物的地址,你就可以跳过田野、森林,只根据建筑去认识人口分布。这可让你得到具体到 30m*30m 的人口地图。” 排除了没有建筑的地区,人口密度地图的测绘将更加容易而准确。

开展人道主义工作的组织,尤其认可这项计划。一位公共政策管理者就在 Facebook 上表示,疟疾防控的项目经验让他认识到,精准的数据对人道主义救援的效率非常重要。Facebook 的地图计划,帮助良多。

在东非国家马拉维,非政府组织 Missing Maps Project 使用 Facebook 的地图,排除掉了 97% 无人居住的地区,让 3000 名红十字会的志愿者在三天之内就完成了对 10 万家户的疫苗接种教育访问。在电力供应紧缺的坦桑尼亚,Facebook 的地图提升了农村区域电力供应的更新效率。

除此之外,比尔及梅琳达·盖茨基金会、世界银行、无国界医生等组织,均得到了 Facebook 人口密度地图的帮助。

起初,Facebook 发起这个计划是为了连接到更多没有上网的人(connect the unconnected)。为了这个目的,Facebook 开展过不少科研项目,其中包括一个流产了的太阳能无人机计划——他们希望通过飞机发射的镭射线向偏远地区提供网络接入。

随着研发进展,Facebook 已在公开场合淡化了原目标。但知晓世界各地人群的具体居住地点,显然有助于 Facebook “联结下一批亿万用户”的大计。

这是 Facebook 人口密度地图的下载地址。

题图来自 Facebook

 

相关评论:

HOME99:无论你技术多牛逼如何,你目前拿不到中国的数据!

法拉第将来:中国是无人区

深度学习入门级选手:空楼怎么算?鬼城怎么算?怎么验证数据?

人道平年:非洲总人口也不超过10亿

xhdwell:中国一定是无人区。

免责声明:
  • 注明“来源:企业信息报”的所有作品,版权均属于企业信息报,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品;经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明"来源:企业信息报";违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
  • 企业信息报转载文章是为了传播信息,不代表本网观点。如因作品内容、版权和其它问题需同本网联系的,请在相关作品刊发之日起30日内发送至电子邮箱:

相关阅读